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微腫瘤藥敏檢測

導(dǎo)語

在精準(zhǔn)醫(yī)療時代背景下的腫瘤用藥困境主要有2點。第一:70%腫瘤患者還是以化療為主,但是目前化療的精準(zhǔn)用藥指導(dǎo)尚屬空白;第二:基因檢測僅能提供預(yù)測數(shù)據(jù),缺乏實際的實驗證據(jù)。因此,找到一種更精準(zhǔn)有效的檢測手段,建立更完善的檢測體系來系統(tǒng)地指導(dǎo)腫瘤患者的個體化治療,已經(jīng)成為臨床醫(yī)療領(lǐng)域亟待解決的難題。

北京大學(xué)工學(xué)院席建忠教授課題組與基石生命、北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院和北京大學(xué)人民醫(yī)院精誠合作,共同開發(fā)了一種基于患者來源的原代腫瘤細胞體外培養(yǎng)方法(Patient-Derived Tumor-like Cell Clusters,PTC),建立了腫瘤體外藥敏檢測模型,并在胃腸腫瘤及乳腺癌中進行了臨床驗證?;赑TC技術(shù)進行了一系列的臨床轉(zhuǎn)化,開發(fā)了微腫瘤藥敏檢測技術(shù)。2020年6月24日,該研究成果—“Patient-derived tumor-like cell clusters for drug testing in cancer therapy”在線發(fā)表于《Science Translational Medicine》。成果一經(jīng)發(fā)表,即被北京大學(xué)、新華網(wǎng)、北京日報、測序中國、丁香園等機構(gòu)爭相報道。

技術(shù)特點

 

核心技術(shù)

PTC培養(yǎng)體系

優(yōu)化了PTC培養(yǎng)基及培養(yǎng)方法,提高了培養(yǎng)的成功率,對于合格的胃癌和結(jié)直腸癌樣本培養(yǎng)成功率可達89.95%。對于PDOs不能或較難培養(yǎng)的瘤種或樣本,如中低分化腺癌、神經(jīng)內(nèi)分泌瘤、粘液腺癌以及轉(zhuǎn)移灶,PTC同樣可以培養(yǎng)成功。經(jīng)鑒定發(fā)現(xiàn)PTC由腫瘤干細胞、上皮細胞、成纖維細胞、巨噬細胞等多種細胞組成,在一定程度上模擬了腫瘤微環(huán)境。除此之外,PTC和體內(nèi)腫瘤組織間的蛋白marker及基因變異情況(SNV和CNV)具有很好的一致性,說明其能夠再現(xiàn)體內(nèi)腫瘤的真實情況

 

細胞自組裝芯片技術(shù)

細胞自組裝芯片技術(shù)在2011年及2012年發(fā)表在《Nature Communications》和《Nature Cell Biology》上,并于2016、2017年獲得發(fā)明專利授權(quán)。它不僅能夠一次實現(xiàn)上百個化合物的平行研究;同時克服了傳統(tǒng)孔板方法的邊緣效應(yīng),篩選結(jié)果的平行性非常好;除此之外,每個點陣使用的樣本量僅為傳統(tǒng)384孔板使用量的1%,這對非常珍貴的個體化腫瘤樣本的篩選至關(guān)重要。

因此,將細胞自組裝芯片技術(shù)與微腫瘤培養(yǎng)技術(shù)相結(jié)合,能實現(xiàn)少量臨床樣本的大規(guī)模候選藥物活性評估,為患者找到最合適的臨床用藥,同時大大縮短了時間成本。

 

微腫瘤圖像分析系統(tǒng)

基石生命改進了細胞成像組件,并自主開發(fā)了配套的基于深度學(xué)習(xí)的人工智能細胞圖像識別算法。該自動化分析系統(tǒng)與傳統(tǒng)人工分析的結(jié)果一致率達100%,能大大降低微腫瘤藥敏檢測技術(shù)應(yīng)用的門檻,縮短檢測周期,實現(xiàn)檢測的標(biāo)準(zhǔn)化和自動化。

檢測意義

 

檢測流程

 

 

樣本類型

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